Nonostante l'ampia diffusione dell'IoT, il consenso dell'utente per la condivisione dei dati — soprattutto per i dispositivi connessi — era basso, limitando le intuizioni e la personalizzazione dell'azienda.
Per rafforzare la fiducia e la partecipazione, l'azienda ha migliorato la sua app con analisi comportamentali, segmentazione degli utenti, gamification e incentivi in-app.
Questa strategia mirava ad aumentare i tassi di opt-in e a sbloccare il pieno valore del suo ecosistema IoT.
Per superare la riluttanza degli utenti e aumentare il coinvolgimento, l'azienda ha creato una piattaforma dati in tempo reale, scalabile, potenziata dall'AI.
Elabora i dati IoT tramite AWS, Kafka, Datafusion e BigQuery, applicando analisi comportamentali per promuovere un uso energetico sostenibile.
Il sistema modulare supporta il clustering dinamico degli utenti, le intuizioni in tempo reale e l'integrazione fluida con l'app dell'azienda e servizi di terze parti.
Con la piattaforma live, l'azienda ha avanzato il coinvolgimento guidato dai dati, acquisendo flussi IoT in tempo reale con il contesto utente.
La segmentazione del comportamento potenziata dall'AI consente un targeting preciso, mentre gli avvisi predittivi e personalizzati forniscono intuizioni attuabili tramite un'implementazione di app senza interruzioni.
Questo chiaro valore ha aumentato gli opt-in degli utenti, sbloccando maggiori benefici sia per l'azienda che per i suoi clienti.
Informazioni sull'azienda
L'azienda è un leader globale nella fornitura di soluzioni di automazione e controllo degli accessi, rivolte sia al mercato residenziale che a quello industriale. Storicamente specializzata in cancelli e barriere, sta espandendo la sua offerta nell'IoT. La sfida era incrementare la fiducia e la partecipazione degli utenti al programma di condivisione dei dati dei dispositivi connessi per sbloccare il pieno valore del proprio ecosistema IoT.
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